Marketinginformatie - Casussen (Amazon)

Hoe doen de producten het? (aug. 2018)

Achtergrond

Voor een klant heb ik een assortiment van zo'n 700 producten uitgebreid tot zo'n 15.000 subproducten, allemaal voor een specifieke niche/toepassing. Die subproducten zijn nu - afhankelijk van de marktplaats - tussen de drie jaar en twee maanden beschikbaar. Meestal wordt er ook op geadverteerd.

De selectie van subproducten was een typisch kwantitatieve actie: Veel & snel. Nu komt de kwalitatieve opvolging: Wat zijn de resultaten? Hoe verkopen die subproducten? Wat is de winst? Hoe verhouden de verkopen zich tot de bijbehorende hoofdproducten (de producten zijn niet gekoppeld aan elkaar).

De eigenlijke analyse vindt plaats in het dwh.

Doel

Verkopen per product evalueren

Aantal verkopen per SKU (SKU staat voor Stock Keeping Unit, dus verpakking)
Graag gespecificeerd per SKU. Liever geen ASIN-codes, want daar maak ik nooit gebruik van: Dan zou ik ASIN's moeten vertalen naar SKU's en daar zit ik niet op te wachten
Liefst inclusief het aantal keer dat een product is bekeken. Dat conversiegetal verschaft zinnige informatie omtrent de potentie van een product plus de statistische significantie tav. het resulterende aantal verkopen.

Extra

Omzet per product: Prijzen variëren regelmatig en ik kan de juiste prijzen niet achterhalen vanuit dwh. Daarom handig als ik die meekrijg met de betreffende rapportages
Graag in één keer data voor alle marktplaatsen: Scheelt werk + dat ik data per marktplaats toch ga aggregeren
Graag de zekerheid dat ik elke keer hetzelfde rapport verkrijg, zodat ik die altijd consistent kan importeren in het dwh
Graag inclusief datum of time window, zodat ik bv. elk half jaar een rapport kan downloaden, en de gegevens van verschillende rapporten zonder probleem kan aggregeren zonder dubbelingen. Dit lijkt niet mogelijk te zijn, maar is voor de huidige casus ook niet bijster relevant. Overlappende data kan ik voorkomen door een timestamp toe te voegen in het dwh.

Overig

In het algemeen zou het handig zijn om rapportages over kleine tijdsperiodes te genereren. Als ik vervolgens in het dwh timestamps toevoeg, zijn die des te nauwkeuriger (bv. per week ipv. over de afgelopen twee jaar)
Kan ik retourzendingen (vermoedelijk een apart raport) downloaden en hiermee koppelen? Dat kan helpen om fouten in productgegevens te identificeren
Kan data gekoppeld worden met bijbehorende advertentie-inspanningen? Dan kan ik de correlatie tussen die twee zien
Kan data gekoppeld worden met data uit Order reports? Dan kan ik datums toekennen aan items in SKU-raporten.

Acties

Gekozen rapport: By ASIN - Detail Page Sales and Traffic - Inclusief alle kolommen, om het simpel en herhaalbaat te houden. Tot de laatste dag van de vorige maand. Op die manier kan ik het gemakkelijk combineren met latere raporten.

Achteraf

Bovengenoemd rapport vertelt heel aardig welke producten verkopen, maar het vertelt niet welke producten niet verkopen, want die komen niet voor in het rapppprt

Welke producten doen het slecht in advertentiecampagnes?

Vraagstuk

Welke producten doen het slecht en zouden gestopt moeten worden?

Alleen maar kijken naar de omzet per product, is daarvoor onvoldoende: Zonder advertentiecampagne zouden namelijk heel veel producten in deze categorie belanden. De truuk is dus, om te evalueren welke producten het slecht doen in advertentiecampagnes.

Welke producten gebruiken we voor FBA? (aug. 2018)

Een broertje van de casus hierboven: Een klant wil starten met FBA met een select aantal producten. Welke producten komen in aanmerking? Criteria

Hoge omloopsnelheid
Winstgevend
Grote marge - Als er een probleem ontstaat, dit voor de klant relatief weinig kosten met zich meebrengt.