Bernoulli-experiment: verschil tussen versies

Uit De Vliegende Brigade
Naar navigatie springen Naar zoeken springen
(Nieuwe pagina aangemaakt met 'Een ''bernoulli-experiment'', ''bernoulli-poging'' of ''bernoulli-trial'', is een toevalsexperiment met precies twee mogelijke uitkomsten: * Het bernoulli-experime...')
 
 
(Een tussenliggende versie door dezelfde gebruiker niet weergegeven)
Regel 15: Regel 15:
 
* Heeft de meerderheid van de kiezers gestemd voor partij XYZ?
 
* Heeft de meerderheid van de kiezers gestemd voor partij XYZ?
  
== Gerelateerde concepten ==
+
== Bernoulli-proces & bernoulli-steekproef ==
  
 
* Een ''bernoulliproces'' betreft het herhaaldelijk uitvoeren van een bernoulli-experiment. Bv. 10 keer een munt opwerpen
 
* Een ''bernoulliproces'' betreft het herhaaldelijk uitvoeren van een bernoulli-experiment. Bv. 10 keer een munt opwerpen
 
* Middels een bernoulliproces kan met een bernoullisteekproef van een populatie samenstellen.
 
* Middels een bernoulliproces kan met een bernoullisteekproef van een populatie samenstellen.
 +
 +
== Bernoulli-verdeling ==
 +
 +
Een ''bernoulli-verdeling'' is de [[Kansverdeling | kansverdeling]] ven een bernoulli-experiment. Omdat bernoulli-experimenten enkel de uitkomsten 0 of 1 kennen, is de verdeling discreet, met kanswaardes voor deze twee uitkomsten.
 +
 +
De bernoulli-verdeling maakt deel uit van de [https://nl.wikipedia.org/wiki/Exponenti%C3%ABle_familie exponentiële familie] van kansverdelingen.
 +
 +
== Kansfunctie ==
 +
 +
Meestal wordt een kansverdeling vastgelegd middels de bijbehorende ''kansfunctie''. Voor de bernoulli-toevalsvariabele ''X'' is deze:
 +
 +
<pre>
 +
p_X(1) = P(X=1) = p
 +
p_X(0) = P(X=0) = 1-p
 +
</pre>
 +
 +
De kansfunctie kan ook als volgt worden geformuleerd:
 +
 +
<pre>
 +
        {  p    als k=1
 +
f(k;p) = { 1 - p  als k=0
 +
        {  0    anders
 +
</pre>
 +
 +
== Verwachtingswaarde ==
 +
 +
De verwachtingswaarde ''E(X)'' van bernoulli-toevalsvariabele ''X'' is
 +
 +
<pre>
 +
(kans op succes)(succes-waarde) + (kans op mislukking)*(mislukking-waarde) =
 +
p*1 + (1-p)*0 =
 +
p
 +
</pre>
 +
 +
== Variantie ==
 +
 +
De variantie van bernoulli-verdeling ''X'' is
 +
 +
<pre>
 +
var(X)=p(1-p)
 +
</pre>
  
 
== Bronnen ==
 
== Bronnen ==

Huidige versie van 2 apr 2018 om 11:52

Een bernoulli-experiment, bernoulli-poging of bernoulli-trial, is een toevalsexperiment met precies twee mogelijke uitkomsten:

  • Het bernoulli-experiment wordt beschreven door een toevalsgrootheid of toevalsvariabele
  • Deze toevalsgrootheid kan de waarden 1 (succes) en 0 (mislukking) aannemen
  • De kansverdeling van een bernoulli-toevalsgrootheid heeft een bernoulli-verdeling.

Ik denk dat je bernoulli in deze context met een kleine letter schrijft [1]

Voorbeelden

  • Zal het muntstuk landen met kop omhoog?
  • Is het pasgeboren kind een meisje?
  • Wordt de geworpen dobbelsteen een vijf?
  • Heeft hij groene ogen?
  • Heeft de meerderheid van de kiezers gestemd voor partij XYZ?

Bernoulli-proces & bernoulli-steekproef

  • Een bernoulliproces betreft het herhaaldelijk uitvoeren van een bernoulli-experiment. Bv. 10 keer een munt opwerpen
  • Middels een bernoulliproces kan met een bernoullisteekproef van een populatie samenstellen.

Bernoulli-verdeling

Een bernoulli-verdeling is de kansverdeling ven een bernoulli-experiment. Omdat bernoulli-experimenten enkel de uitkomsten 0 of 1 kennen, is de verdeling discreet, met kanswaardes voor deze twee uitkomsten.

De bernoulli-verdeling maakt deel uit van de exponentiële familie van kansverdelingen.

Kansfunctie

Meestal wordt een kansverdeling vastgelegd middels de bijbehorende kansfunctie. Voor de bernoulli-toevalsvariabele X is deze:

p_X(1) = P(X=1) = p
p_X(0) = P(X=0) = 1-p

De kansfunctie kan ook als volgt worden geformuleerd:

         {   p     als k=1
f(k;p) = { 1 - p   als k=0
         {   0     anders

Verwachtingswaarde

De verwachtingswaarde E(X) van bernoulli-toevalsvariabele X is

(kans op succes)(succes-waarde) + (kans op mislukking)*(mislukking-waarde) =
p*1 + (1-p)*0 =
p

Variantie

De variantie van bernoulli-verdeling X is

var(X)=p(1-p)

Bronnen