Bernoulli-experiment: verschil tussen versies
(Nieuwe pagina aangemaakt met 'Een ''bernoulli-experiment'', ''bernoulli-poging'' of ''bernoulli-trial'', is een toevalsexperiment met precies twee mogelijke uitkomsten: * Het bernoulli-experime...') |
|||
(Een tussenliggende versie door dezelfde gebruiker niet weergegeven) | |||
Regel 15: | Regel 15: | ||
* Heeft de meerderheid van de kiezers gestemd voor partij XYZ? | * Heeft de meerderheid van de kiezers gestemd voor partij XYZ? | ||
− | == | + | == Bernoulli-proces & bernoulli-steekproef == |
* Een ''bernoulliproces'' betreft het herhaaldelijk uitvoeren van een bernoulli-experiment. Bv. 10 keer een munt opwerpen | * Een ''bernoulliproces'' betreft het herhaaldelijk uitvoeren van een bernoulli-experiment. Bv. 10 keer een munt opwerpen | ||
* Middels een bernoulliproces kan met een bernoullisteekproef van een populatie samenstellen. | * Middels een bernoulliproces kan met een bernoullisteekproef van een populatie samenstellen. | ||
+ | |||
+ | == Bernoulli-verdeling == | ||
+ | |||
+ | Een ''bernoulli-verdeling'' is de [[Kansverdeling | kansverdeling]] ven een bernoulli-experiment. Omdat bernoulli-experimenten enkel de uitkomsten 0 of 1 kennen, is de verdeling discreet, met kanswaardes voor deze twee uitkomsten. | ||
+ | |||
+ | De bernoulli-verdeling maakt deel uit van de [https://nl.wikipedia.org/wiki/Exponenti%C3%ABle_familie exponentiële familie] van kansverdelingen. | ||
+ | |||
+ | == Kansfunctie == | ||
+ | |||
+ | Meestal wordt een kansverdeling vastgelegd middels de bijbehorende ''kansfunctie''. Voor de bernoulli-toevalsvariabele ''X'' is deze: | ||
+ | |||
+ | <pre> | ||
+ | p_X(1) = P(X=1) = p | ||
+ | p_X(0) = P(X=0) = 1-p | ||
+ | </pre> | ||
+ | |||
+ | De kansfunctie kan ook als volgt worden geformuleerd: | ||
+ | |||
+ | <pre> | ||
+ | { p als k=1 | ||
+ | f(k;p) = { 1 - p als k=0 | ||
+ | { 0 anders | ||
+ | </pre> | ||
+ | |||
+ | == Verwachtingswaarde == | ||
+ | |||
+ | De verwachtingswaarde ''E(X)'' van bernoulli-toevalsvariabele ''X'' is | ||
+ | |||
+ | <pre> | ||
+ | (kans op succes)(succes-waarde) + (kans op mislukking)*(mislukking-waarde) = | ||
+ | p*1 + (1-p)*0 = | ||
+ | p | ||
+ | </pre> | ||
+ | |||
+ | == Variantie == | ||
+ | |||
+ | De variantie van bernoulli-verdeling ''X'' is | ||
+ | |||
+ | <pre> | ||
+ | var(X)=p(1-p) | ||
+ | </pre> | ||
== Bronnen == | == Bronnen == |
Huidige versie van 2 apr 2018 om 11:52
Een bernoulli-experiment, bernoulli-poging of bernoulli-trial, is een toevalsexperiment met precies twee mogelijke uitkomsten:
- Het bernoulli-experiment wordt beschreven door een toevalsgrootheid of toevalsvariabele
- Deze toevalsgrootheid kan de waarden 1 (succes) en 0 (mislukking) aannemen
- De kansverdeling van een bernoulli-toevalsgrootheid heeft een bernoulli-verdeling.
Ik denk dat je bernoulli in deze context met een kleine letter schrijft [1]
Voorbeelden
- Zal het muntstuk landen met kop omhoog?
- Is het pasgeboren kind een meisje?
- Wordt de geworpen dobbelsteen een vijf?
- Heeft hij groene ogen?
- Heeft de meerderheid van de kiezers gestemd voor partij XYZ?
Bernoulli-proces & bernoulli-steekproef
- Een bernoulliproces betreft het herhaaldelijk uitvoeren van een bernoulli-experiment. Bv. 10 keer een munt opwerpen
- Middels een bernoulliproces kan met een bernoullisteekproef van een populatie samenstellen.
Bernoulli-verdeling
Een bernoulli-verdeling is de kansverdeling ven een bernoulli-experiment. Omdat bernoulli-experimenten enkel de uitkomsten 0 of 1 kennen, is de verdeling discreet, met kanswaardes voor deze twee uitkomsten.
De bernoulli-verdeling maakt deel uit van de exponentiële familie van kansverdelingen.
Kansfunctie
Meestal wordt een kansverdeling vastgelegd middels de bijbehorende kansfunctie. Voor de bernoulli-toevalsvariabele X is deze:
p_X(1) = P(X=1) = p p_X(0) = P(X=0) = 1-p
De kansfunctie kan ook als volgt worden geformuleerd:
{ p als k=1 f(k;p) = { 1 - p als k=0 { 0 anders
Verwachtingswaarde
De verwachtingswaarde E(X) van bernoulli-toevalsvariabele X is
(kans op succes)(succes-waarde) + (kans op mislukking)*(mislukking-waarde) = p*1 + (1-p)*0 = p
Variantie
De variantie van bernoulli-verdeling X is
var(X)=p(1-p)