Brontekst bekijken van Workshop Paul - jan. 2021 (Google Analytics)

Op 7 & 10 jan. 2022 gaf Paul een workshop Google Analytics (gAna). De workshop op 7 januari betrof algemeen gebruik van gAna voor webshops. Dit betrof een Analytics-account dat door Paul zelf was ingericht en dat betrekking had op een webwinkel (WooCommerce) die al een paar jaar dagelijks omzet heeft. De workshop betrof vooral Paul's eigen ervaringen met Google Analytics en vergelijkbare sites.

De workshop op 10 januari had betrekking op de performance van drie verschillende landing pages. Dit wordt in het laatste hoofdstuk hieronder behandeld.

== Hoofdmenu - Reports ==

Een impressie:

* Realtime: Handig voor debuggen, maar daarbuiten van weinig nut, omdat je meestal juist gegevens over een langere periode wilt weten
* Audience
* Acquisition
* Behavior
* Conversions.

Verder: Paul maakt weinig gebruik van functies die nog in bèta verkeren, want doorgaans minder betrouwbaar

== Audience Overview ==

''Bounce rate'': Ik dacht ooit dat dat betekende dat de binnenkomende en uitgaande pagina dezelfde zijn. Het blijkt iets genuanceerder te liggen. Daarnaast is er een verschil in de definitie van bounce rate tussen Google Analytics en Google Ads.

== Acquisition » All Traffic » Channels ==

=== Default Channel Grouping ===

* ''Paid Search:'' Google Ads. Ik weet niet of Bing Ads hierook onder valt
* ''Organic Search:'' Spreekt voor zich
* ''Direct:'' Bezoekers die rechtstreeks de URL intikken in hun browser. Goede kans dat dit inclusief de eigenaren van de site is: Soms nemen ze telefonisch orders aan, waarbij ze aan de voorkant van de site de orders invoeren - Of doen ze het aan de achterkant? Dat maakt uit, want de achterkant wordt niet gemeten door gAna
* ''Referral:'' Spreekt voor zich
* ''Social:'' Spreekt voor zich.

=== Behavior ===

* ''Bounce rate'': Zo laag mogelijk
* ''Page/Session'': Zo hoog mogelijk
* ''Avg. Session Duration'': Zo hoog mogelijk. Dan vond ik vaak lastig om te bepalen: Het liefst heb je dat klanten zo snel mogelijk hun producten hebben gevonden, en weer vertrokken zijn, toch? Blijkbaar ligt dat toch anders

=== Conversions ===

In dit geval betreft het conversions van het type ''eCommerce''

== Shopping Behavior ==

[[file:20220110-1533.png|thumb|Shopping Behavior]]

''Shopping Behavior'' vind je via ''Conversions » Ecommerce » Shopping Behavior''. Wat je in het scherm hiernaast kunt zien:

* In de gegeven periode waren er 4.991 sessies. Dus ''bezoeken''
* Hiervan hadden 50,31% van de sessies een ''product-view''. Oftewel: Er werd doorgeklikt naar een productpagina (of zoiets?) In dit geval is dat ietwat vertekenend, want op de home page heb je al direct productweergaves. De overige 47,12% doet mogelijk van alles en nog wat op de site, maar ze bezoeken in ieder geval geen productweergaves. Zonder productweergaves kun je geen producten kopen (muv. de producten op de home page), vandaar dat dit verkeer allemaal 'afvalt'
* Van de overgebleven sessies doet 20,55% iets in het winkelwagentje. De overige 76,62% valt af. Van de 4.991 sessies in totaal, zijn er 517 met een add-to-cart-actie
* 88,01% van de sessies die iets in het winkelwagentje doen, gaan naar ''checkout''
* 58,91% van de sessies die de checkout bereiken, rekenen met succes af
* Er zijn meer ''sessies met check-out'' dan ''sessies with Art to Cart''. Dat is vrij gebruikelijk: Mensen zwerven een beetje op de site en bezoeken zodoende meerdere keren de checkout-pagina gedurende een sessie. Dat overkomt mij voortdurend

== Landing pages ==

* Landing pages vind je via ''Behaviour » Site Content » Landing Pages'', inclusief conversion rate & conversion value
* Eén van de conclusies die we konden trekken: Er zijn een paar algemene pagina's, zoals "Wat zijn widgets?". Die pagina's worden veel bezorgd, maar leiden niet tot conversies. Dat kan beter, bv. door er links op toe te voegen naar producten elders.

== Vergelijking van landing pages ==

Voor deze webwinkel hebben we voor elk merk 2 of 3 verschillende landing pages (om precies te zijn: Die situatie is er pas voor één merk). Denk aan:

# /acme-apparaten
# /shop/acme
# /apparaten-acme → Deze landing page bestaat, maar er is nog geen traffic. Daardoor is-ie niet te vergelijken via gAna

Welke type landing pages converteren het beste?

=== Specifiek ===

* A/B-tests zijn hier bij uitstek voor geschikt
* In gAna kun je via <code>Behaviour » Site Content » Landing Pages</code> de landing pages + bijbehorende resultaten zien. Het is eenvoudig om de resultaten te zien voor een specifieke pagina (algemene geval is laster - Zie verderop).

{|
|[[file:20220513-1021.png|thumb|Landing page #1]]
|[[file:20220513-1022.png|thumb|Landing page #2. Dit betreft een ''advanced filter » exact match'', want ik wil alleen de resultaten hebben voor <code>/shop/acme</code> en niet voor bv. ook <code>/shop/acme/widgetmachine</code>]]
|}

In dit geval is het verschil klein: Pagina #2 doet het 4,31% beter tov. pagina #1.

=== Algemeen ===

Het ''algemene geval'', dus dat we alle pagina's van type 1 & alle pagina's van type 2 met elkaar vergelijken, het liefst in één scherm, is lastiger: Er is geen voor-de-hand-liggende manier om in één expressie alle pagina's van één type te omschrijven - Wellicht dat dit kan middels een reguliere expressie en de nodige creativiteit.