Performance (MySQL): verschil tussen versies
Naar navigatie springen
Naar zoeken springen
Regel 3: | Regel 3: | ||
* '''Indexes''' - Ik heb dankzij indexes de tijdsduur van queries van minuten, kunnen reduceren tot secondes. Gewoon alle velden die in ''joins'' voorkomen, voorzien van een index → [[Indexes (MySQL)]] | * '''Indexes''' - Ik heb dankzij indexes de tijdsduur van queries van minuten, kunnen reduceren tot secondes. Gewoon alle velden die in ''joins'' voorkomen, voorzien van een index → [[Indexes (MySQL)]] | ||
* '''Enkelvoudige joins:''' Vervang update-queries met meervoudige joins, door losse meerdere update-queries die elk met enkelvoudige joins werken | * '''Enkelvoudige joins:''' Vervang update-queries met meervoudige joins, door losse meerdere update-queries die elk met enkelvoudige joins werken | ||
− | * '''Soorten joins:''' | + | * '''Soorten joins:''' Gewone ''joins'' zijn supersnel terwijl bv. ''left joins'' onthutsend langzaam zijn [https://stackoverflow.com/questions/7908531/improve-performance-with-left-join] |
+ | * '''EXPLAIN:''' Gebruik EXPLAIN om te achterhalen waar performance een probleem is. | ||
== Casus: Update-query met dubbele join (aug. 2018) == | == Casus: Update-query met dubbele join (aug. 2018) == |
Versie van 26 nov 2018 11:32
MySQL langzamer dan je verwacht had?
- Indexes - Ik heb dankzij indexes de tijdsduur van queries van minuten, kunnen reduceren tot secondes. Gewoon alle velden die in joins voorkomen, voorzien van een index → Indexes (MySQL)
- Enkelvoudige joins: Vervang update-queries met meervoudige joins, door losse meerdere update-queries die elk met enkelvoudige joins werken
- Soorten joins: Gewone joins zijn supersnel terwijl bv. left joins onthutsend langzaam zijn [1]
- EXPLAIN: Gebruik EXPLAIN om te achterhalen waar performance een probleem is.
Casus: Update-query met dubbele join (aug. 2018)
Deze query eindigde steeds met een time-out na 300 seconde. Zo ver ik kan nagaan, stonden de indexes goed:
update description_tmp join root_tmp on description_tmp.sku = root_tmp.sku_leading join tool_tmp on root_tmp.tool_id = tool_tmp.tool_id set en_part_02_application_special = concat ( " for ", root_tmp.tool_brand, " ", tool_tmp.kind_en, " ", # Hiervoor heb je de dubbbele join root_tmp.tool_type, " " );
Echter, opgeslitst in twee enkelvoudige update-queries, doet-ie er maar zes seconde over:
# Use to update-queries with a single join each, in stead of one # update-query with a double join: Huge difference in execution time # # First update-query: root_tmp ################################## # alter table root_tmp add column kind_en varchar(45) null; update root_tmp join tool_tmp on root_tmp.tool_id = tool_tmp.tool_id set root_tmp.kind_en = tool_tmp.kind_en; # Second update-query ################################## # call add_column_unless_exists("description_tmp","en_part_02_application_special","varchar(100)"); update description_tmp join root_tmp on description_tmp.sku = root_tmp.sku_leading set en_part_02_application_special = concat ( " for ", root_tmp.tool_brand, " ", root_tmp.kind_en, " ", root_tmp.tool_type );